微软推0.67GB流式ASR模型，CPU实时跑！

🔥微软CoreAI最新论文引爆边缘AI圈！他们发布了一个仅0.67GB的流式语音识别（ASR）模型，在纯CPU上实现比实时还快的推理速度，专为智能手表、车载设备和老旧手机设计。网友热议三大焦点： - 如何在无GPU、离线环境下兼顾高精度、低延迟、小体积？ - 主流模型如Whisper、Qwen3-ASR虽准但“富贵病”明显：体积大、依赖显卡、非流式。 - 微软通过量化压缩73%，从50+模型中筛选优化，实测半秒内响应！但问题来了：普通开发者如何快速部署这类轻量ASR？ 👉目前尚无配套产品可直接使用，建议关注开源社区动态或知识星球获取一手代码与部署指南。想在你的设备上跑语音助手？评论区聊聊你用过哪些本地ASR方案？