MIT评AI十大趋势：人形机器人与更强LLM成焦点

《麻省理工科技评论》最新发布年度AI洞察，首次提炼出定义当下并塑造未来的10个关键方向。其中两大热点引发热议：一是“人形机器人数据”爆发——全球正通过外骨骼、手机拍摄、传感器等方式大规模收集人类真实运动视频，用于训练机器人在现实世界中干活。仅2025年该领域就吸引61亿美元投资。二是“更强大的大语言模型”仍是核心赛道。当前LLM虽能回答问题，但难以连续执行复杂多步骤任务。突破方向包括：混合专家模型（MoE）提升效率、百万token上下文扩展工作记忆、递归LLM架构防“迷路”。然而，数据如何高效转化为可靠智能？模型如何真正落地为生产力？ 👉 关注我们，带你追踪真正可落地的大模型进展！你认为人形机器人几年内能进家庭？评论区聊聊！